SIGAP Logo

SIGAP

Sistem Integrasi Pengawasan Aktivitas Prajurit

SIGAP

SIGAP adalah sistem intelijen perilaku berbasis AI yang mengintegrasikan data multi-sumber secara real-time untuk mendeteksi risiko integritas personel secara preventif. Dengan teknologi AI Risk Scoring dan analisis perilaku, sistem mampu memberikan peringatan dini, monitoring, serta rekomendasi intervensi dan pembinaan guna menjaga keamanan, disiplin, dan kesiapan operasional secara berkelanjutan.

Fitur Utama SIGAP

Monitoring Data Real-Time Memantau aktivitas dan indikator risiko secara langsung. AI Risk Scoring Analisis otomatis untuk menentukan tingkat risiko personel. Early Warning System Memberikan notifikasi dini terhadap potensi ancaman. Dashboard Monitoring Menampilkan status risiko dan data analitik secara visual. Preventive Intervention Mendukung proses pembinaan dan intervensi preventif.

Dashboard Deteksi Dini Integritas Prajurit

Sistem menggunakan data multi-sumber untuk membantu AI menentukan tingkat risiko prajurit, memberikan alert, dan menampilkan rekomendasi pembinaan.

Total Prajurit
Risiko Rendah
Risiko Sedang
Risiko Tinggi

Data yang Digunakan AI

  • Telekomunikasi — Pola komunikasi, kontak tidak wajar, aktivitas abnormal
  • Finansial — Judi online, pinjol ilegal, utang berlebih, transaksi abnormal
  • Lokasi — Lokasi negatif, area berisiko, pergerakan tidak sesuai tugas
  • Perangkat — Malware, spyware, aplikasi ilegal, potensi kebocoran data

Alur Sistem

Input Data
Preprocessing
AI Risk Scoring
Kategori Risiko
Alert
Pembinaan

Data Prajurit

Cari dan temukan data prajurit berdasarkan nama, satuan, atau kategori risiko.

Angkatan
Kategori Risiko

Daerah Sekitar

Prajurit dalam radius 10 km

Izinkan akses lokasi untuk melihat prajurit di sekitar Anda

Alert Aktif

Daftar prajurit yang memerlukan perhatian berdasarkan skor risiko AI.

Rekomendasi Pembinaan

Panduan tindakan berdasarkan level risiko prajurit.

Risiko Rendah

  • Monitoring ringan
  • Edukasi keamanan digital
  • Peringatan preventif

Risiko Sedang

  • Konseling awal
  • Evaluasi finansial
  • Pemantauan berkala

Risiko Tinggi

  • Investigasi internal
  • Audit perangkat
  • Pembinaan khusus
  • Pengawasan intensif

Kategori Risiko & Level

Data lengkap prajurit beserta definisi level risiko dan faktor yang dianalisis AI.

Nama Satuan Risk Score Kategori Faktor Risiko Rekomendasi

Klik salah satu baris prajurit untuk melihat detail.

Risk Score & Level

0 — 49
Rendah

Integritas terjaga. Tidak ada indikasi risiko signifikan. Cukup dengan monitoring rutin dan edukasi preventif.

  • Monitoring ringan
  • Edukasi keamanan digital
  • Peringatan preventif
50 — 69
Sedang

Terdapat beberapa indikator yang perlu pemantauan lanjut. Diperlukan intervensi dini sebelum risiko meningkat.

  • Konseling awal
  • Evaluasi finansial
  • Pemantauan berkala
70 — 100
Tinggi

Diperlukan intervensi segera. Indikator risiko integritas terdeteksi kuat dari satu atau lebih sumber data.

  • Investigasi internal
  • Audit perangkat
  • Pembinaan khusus
  • Pengawasan intensif

Kategori Faktor Risiko

💰

Finansial

  • Judi online
  • Pinjol ilegal
  • Utang berlebih
  • Transaksi abnormal
📍

Perilaku

  • Aktivitas lokasi negatif
  • Pola tidak disiplin
  • Perubahan aktivitas mendadak
  • Pergerakan tidak wajar
🖥

Siber

  • Malware atau spyware
  • Kebocoran data perangkat
  • Aplikasi ilegal
  • Device tidak aman
🔎

Intelijen Internal

  • Kontak mencurigakan
  • Akses data sensitif
  • Potensi kompromi internal

Dashboard Deteksi Dini Integritas Prajurit

Sistem menggunakan data multi-sumber untuk membantu AI menentukan tingkat risiko prajurit, memberikan alert, dan menampilkan rekomendasi pembinaan.

Total Prajurit
9
Risiko Rendah
3
Risiko Sedang
3
Risiko Tinggi
3

Data yang Digunakan AI

  • Telekomunikasi - Pola komunikasi, kontak tidak wajar, aktivitas abnormal
  • Finansial - Judi online, pinjol ilegal, utang berlebih, transaksi abnormal
  • Lokasi - Lokasi negatif, area berisiko, pergerakan tidak sesuai tugas
  • Perangkat - Malware, spyware, aplikasi ilegal, potensi kebocoran data

Alur Sistem

Input Data
Preprocessing
AI Risk Scoring
Kategori Risiko
Alert
Pembinaan